¿Qué es el Big Data? ¿funciona en las Pymes?

Echas un vistazo en Google sobre actividades de montaña y después de haber navegado un tiempo entre una y otra web, entras en Facebook y ahí lo tienes, anuncios de ropa deportiva, calzado de montaña, etc. ¿Por qué? Porque cada una de nuestras acciones en la web genera datos. Y estos datos son utilizados, entre otras cosas, para ofrecernos de forma personalizada publicidad sobre lo que más nos interesa. Hablamos del poder del Big Data.

El gran volumen de datos que se generan diariamente (cada día se producen un quintillón de bytes de datos según IBM) ha desencadenado la necesidad de crear un sistema de captura, análisis y gestión de datos capaz de procesar un volumen grande y complejo a través de herramientas convencionales y en tiempo real. Así surgió el Big Data.
Cierto es que los datos han existido siempre, pero si no los recopilamos e integramos, no servirían de nada.
Por lo tanto, podemos definir el Big data como un gran volumen de información de diferentes fuentes de origen y capaces de obtener conocimiento en tiempo real.

Data Mining

Pero no podemos hablar del nacimiento del Big data sin hablar de su precursor, el Data Mining. En éste, se analizan los datos obtenidos para encontrar correlaciones y a partir de ahí desarrollar una estrategia de marketing, por lo que no es en tiempo real si no a posteriori.
Para ello, recordemos el famoso ejemplo de la relación de consumo entre pañales y cerveza, ¿encontrarían alguna relación? Pues la gran cadena de supermercados Wal-Mart lo hizo gracias al Data Mining y su proyecto Market Basket Analysis. Analizaron su Datawarehouse y los datos de las tarjetas de fidelización de sus clientes y encontraron que había un significante número de hombres de entre 25 y 35 años que compraba cerveza y pañales conjuntamente, concretamente los viernes por la tarde. Con tal cantidad de datos fue fácil dar con la razón de este comportamiento; dado el volumen de los paquetes de pañales, las madres enviaban a sus parejas a comprar los pañales, éstos lo dejaban para el último momento, y aprovechaban para comprar cervezas para el fin de semana.
Así fue como la compañía desarrolló una estrategia de marketing en la cuál situó las cervezas al lado de los pañales para aumentar las ventas. Y el resultado fue un aumento del 10% – 15% de las ventas.

Por lo tanto, en el marketing estos sistemas de análisis de datos cada vez cobran más protagonismo ya que un conocimiento mayor del consumidor y sus necesidades, puede favorecer el desarrollo de una estrategia de ventas más exitosa.

Pero, ¿cómo podemos implantarlo en nuestros negocio? ¿funciona en pequeñas empresas?

El Big Data sí funciona en las Pymes porque cuantos más datos tengamos sobre nuestros clientes, más fácil será ofrecerles productos o servicios adaptados a sus necesidades.

Y es que, todavía hay empresas que notan una bajada de ventas, un cambio en el comportamiento de sus clientes o no miden el retorno de inversión de una campaña y es aquí donde encontramos el valor de un sistema de procesamiento y análisis de datos que nos permita tomar una acción que nos lleve al éxito de nuestro negocio.

[Tweet «Las Pymes que usen los datos de manera inteligente podrán ofrecer un mejor negocio», Tim Devaney»]

Por lo tanto, el Big Data tiene un gran potencial en cualquier tipo de negocio, pero ¿cómo lo implantamos? ¿qué necesitamos? Fundamentalmente una herramienta que procese los datos del negocio y el comportamiento de nuestros clientes y un profesional que sepa interpretarlos.
En esta parte nos encontramos con los inconvenientes que experimentan las empresas para implantarlos:
– Falta de personal cualificado para procesar los datos.
– Falta de medios para almacenarlos.

Ventajas del Big Data

En cualquier caso, las empresas cada vez son más conscientes de la importancia de disponer de un sistema de Big Data ya que los beneficios son muy numerosos:
– Ventajas a la hora de implantar nuevos productos y servicios.
– Publicidad segmentada adaptada a cada una de las necesidades de sus clientes.
– Mayor personalización y mejor experiencia del cliente.
– Conocer las tendencias de compra.

 

¿Conoces alguna herramienta de Big Data? ¿caso de éxito?